Apprentissage Automatique (Machine Learning)

Apprentissage Automatique (Machine Learning)

Apprentissage Automatique (Machine Learning)

La formation en Apprentissage Automatique (Machine Learning) vise à enseigner les concepts, les méthodes et les applications de l'apprentissage automatique, une branche de l'intelligence artificielle qui permet aux ordinateurs de s'améliorer progressivement avec l'expérience.

Objectifs de la Formation :
  1. Compréhension des Concepts Fondamentaux : Apprendre les bases de l'apprentissage automatique, y compris les types d'apprentissage, les algorithmes et les techniques.
  2. Méthodes et Techniques : Se familiariser avec une variété d'algorithmes d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes spécifiques.
  3. Applications Pratiques : Utiliser des outils et des langages de programmation pour mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.

Méthodologie de Formation :
  • Cours Théoriques : Leçons pour enseigner les concepts fondamentaux et les théories de base.
  • Laboratoires Pratiques : Sessions pour mettre en œuvre des algorithmes et des modèles à l'aide d'outils informatiques.
  • Projets Pratiques : Développement de projets concrets pour appliquer les connaissances acquises.

Public Cible 
Étudiants en informatique, ingénieurs en données, professionnels de l'analyse de données, développeurs logiciels ou toute personne intéressée par l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle.

Formation Full Stack MEAN

Formation Full Stack MEAN

La formation se déroulera sous forme de cours the ...

Read more
VERSION BETA